MOST CITED
Update: 2021-07-01
Task „Implementation of procedures ensuring the originality of scientific papers published in the quarterly „Eksploatacja i Niezawodność – Maintenance and Reliability” financed under contract 532/P-DUN/2018 from the funds of the Minister of Science and Higher Education for science dissemination activities.
Wenliang Tao
Nowa metoda obliczeniowa oceny niezawodności konstrukcji w oparciu o Big Data
W artykule zaproponowano nową metodę obliczeniową oceny niezawodności konstrukcji w oparciu o tzw. duże dane (ang. big data). W metodzie tej, duże dane gromadzi się poprzez monitorowanie konstrukcji, a następnie analizuje. W dalszej kolejności, dane są kwalifikowane do różnych grup zgodnie z ich rozkładem. W przedstawionej pracy, rejestrowano reakcje naprężeniowe mostu wiszącego na obciążenia różnymi typami pojazdów. Następnie, po dokładnym zbadaniu reakcji naprężeniowych i wytrzymałości konstrukcji mostu, utworzono model predykcyjny niezawodności konstrukcji z wykorzystaniem teorii obciążeniowo-wytrzymałościowej (ang. stress-strength interference) w warunkach powtarzających się obciążeń. Ponadto, wykorzystano metodę estymacji momentów (FOSM) do obliczenia wskaźnika niezawodności konstrukcji przy obciążeniach ruchem pojazdów zgodnych z rozkładem normalnym. Najmniejszą wartość niezawodności spośród wartości obliczonych dla różnych typów reakcji naprężeniowych przyjęto jako niezawodność konstrukcji. Proponowaną metodę zweryfikowano pod kątem możliwości praktycznego wykorzystania i skuteczności na przykładzie mostu wiszącego w Chinach.
A new computational method for structural reliability with Big Data
A new computational method for structural reliability based on big data is proposed in this paper. Firstly, the big data is collected via structural monitoring and is analyzed. The big data is then classified into different groups according to the regularities of distribution of the data. In this paper, the stress responses of a suspension bridge due to different types of vehicle are obtained. Secondly, structural reliability prediction model is established using the stress-strength interference theory under the repeated loads after the stress responses and structural strength have been comprehensively considered. In addition, structural reliability index is calculated using the first order second moment method under vehicle loads that are obeying the normal distribution. The minimum reliability among various types of stress responses is chosen as the structural reliability. Finally, the proposed method has been validated for its feasibility and effectiveness by an example.